
網(wǎng)絡(luò)流量解決方案
網(wǎng)康ITM提供豐富全面的監(jiān)控界面,為管理著全面展示整個網(wǎng)絡(luò)的資源使用情況。
1.1基于特征識別的應(yīng)用協(xié)議庫
談到應(yīng)用層的分析和控制,首先必須準(zhǔn)確識別流量。傳統(tǒng)產(chǎn)品通過IP或者端口信息進(jìn)行區(qū)分,只能局限于標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)議,如HTTP、SMTP,對應(yīng)用層的內(nèi)容無能為力。網(wǎng)康ITM對應(yīng)用的識別是通過應(yīng)用特征與行為特征實現(xiàn)的,是真正意義上的應(yīng)用層識別技術(shù)。所謂應(yīng)用特征,是指在成序列的數(shù)據(jù)包的應(yīng)用層信息中,存在有規(guī)律的字節(jié)特征,它可以唯一地標(biāo)識某種應(yīng)用協(xié)議,就如同一個人無論穿什么顏色的衣服,其指紋特征不會改變,而且是唯一的;而行為特征,是指連續(xù)多個數(shù)據(jù)包或者多個并發(fā)的網(wǎng)絡(luò)連接表現(xiàn)出來的某種行為模式具有一定規(guī)律性,通過這些行為模式可以識別特征值不明顯的應(yīng)用類型。
通過準(zhǔn)確地識別技術(shù)及長期經(jīng)驗的積累,網(wǎng)康ITM擁有國內(nèi)最全面的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用協(xié)議分類庫,分為20余種大類,超過1400多種協(xié)議,并且保持每兩周一次的頻率不斷更新。特別是支持300余種的移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,確保流量識別無盲區(qū)。
1.2感知全網(wǎng)流量情況
通過ITM不同粒度的設(shè)備流量監(jiān)控圖,管理者可以快速感知全網(wǎng)的流量負(fù)載情況。
如圖1-1所示可知,在剛過去的24小時內(nèi),出口鏈路雙向吞吐量的峰值約為3Gbps,整個出口網(wǎng)絡(luò)在凌晨3點至7點流量較小,過去的一周流量趨勢較為正常,并且,整體帶寬使用率正逐日下降。
通過這樣的分析,管理者可快速了解到當(dāng)前帶寬的整體利用率情況,并且從趨勢的變化不僅可以準(zhǔn)確掌握網(wǎng)絡(luò)忙時和網(wǎng)絡(luò)閑時,還可以了解是否發(fā)生過不符合常規(guī)的流量異常情況,便于管理者掌握全網(wǎng)的大致情況。
圖1-1 設(shè)備流量趨勢圖
1.1感知應(yīng)用分布情況
在了解全局流量的基礎(chǔ)上,通過ITM的應(yīng)用監(jiān)控,還能夠幫助管理者準(zhǔn)確地建立全網(wǎng)應(yīng)用結(jié)構(gòu)模型,特別是對于互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境,應(yīng)用構(gòu)成的感知是確保帶寬管理正確性的重要標(biāo)識。
如圖1-2所示可知,在剛過去的24小時內(nèi),整個網(wǎng)絡(luò)的峰值流速接近2.7Gbps,其中P2P和網(wǎng)絡(luò)視頻占用的帶寬較大,而辦公類應(yīng)用占用的帶寬極小。再看圖1-3可進(jìn)一步論證,P2P和網(wǎng)絡(luò)視頻的累積流量占了全網(wǎng)流量的77%以上,嚴(yán)重?fù)屨剂顺隹趲捹Y源。
圖1-2 應(yīng)用流速趨勢疊加圖
圖1-3 應(yīng)用累積流量分布圖
除此之外,ITM還能夠進(jìn)一步感知全網(wǎng)中占用資源最多的具體應(yīng)用是什么,如圖1-4所示可知,搶占全網(wǎng)帶寬資源最嚴(yán)重的是BT和迅雷。通過這樣多維度、多層次的分析,管理者可以快速構(gòu)建出整個網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用結(jié)構(gòu)模型,清晰了解哪些應(yīng)用占用的帶寬資源多,為之后建立正確的應(yīng)用管理策略提供數(shù)據(jù)支撐。
圖1-4 不同應(yīng)用速率詳情表
1.1感知用戶分布情況
通過ITM的用戶監(jiān)控,還能夠幫助管理員準(zhǔn)確的獲知不同用戶對于網(wǎng)絡(luò)資源的使用情況,為不同用戶建立合理的差異化帶寬管理方式提供數(shù)據(jù)支撐。
如圖1-5、1-6所示可知,全網(wǎng)中IP為219.229.120.254的用戶占用帶寬最大,而造成該用戶大量搶占帶寬資源的原因是其使用迅雷和BT進(jìn)行下載,使用P2P技術(shù)的迅雷和BT嚴(yán)重?fù)屨剂藥捹Y源。
圖1-5 用戶速率排名表
圖1-6 指定用戶關(guān)聯(lián)應(yīng)用詳情表
1.1感知網(wǎng)絡(luò)異常情況
通過ITM的感知功能,還能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)中連接數(shù)的情況、實時包速率的情況進(jìn)行監(jiān)控,如圖1-7、1-8所示,這有助于管理員快速發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中是否存在異常,并采取有效措施應(yīng)對。
圖1-7 用戶連接排名
圖1-8 實時包速率排名
如圖1-9、1-10、1-11所示,是ITM在某高校出口網(wǎng)絡(luò)中發(fā)現(xiàn)的異常情況,管理員通過設(shè)備流量圖發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量居高不下,并且非常不穩(wěn)定,特別是幾乎全部都是上傳流量,顯然網(wǎng)絡(luò)發(fā)生了異常。結(jié)合連接數(shù)和包速率監(jiān)控頁面可知,網(wǎng)絡(luò)中幾乎全部都是小包傳輸,并發(fā)連接數(shù)和新建連接數(shù)異常高,這說明網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生了網(wǎng)絡(luò)攻擊,需要快速定位處理。
圖1-9 異常流量
圖1-10 異常連接數(shù)
圖1-11 異常包速率
該高校管理員通過連接排名,查找到連接數(shù)異常的用戶,并通過ITM對這些用戶的連接數(shù)和帶寬進(jìn)行了限制,網(wǎng)絡(luò)攻擊得以化解,流量和連接趨勢恢復(fù)正常,如圖1-12所示。
圖1-12 處理后的正常流量及連接數(shù)
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